Analisis de datos para la toma de decisiones

Análisis para la toma de decisiones

Este es un curso de introducción a la modelización predictiva. El curso ofrece una combinación de aprendizaje conceptual y práctico. Durante el curso, le proporcionaremos oportunidades para practicar técnicas de modelado predictivo en conjuntos de datos del mundo real utilizando Excel.

El curso le introducirá en las técnicas avanzadas de Excel para modelar y ejecutar modelos de simulación. Muchas de las técnicas de Excel aprendidas en el curso serán útiles más allá del modelado de simulación. Aprenderemos tanto las técnicas de simulación de Monte Carlo, donde el resultado global es de interés primordial, como la simulación de eventos discretos, donde las dependencias intermedias entre eventos relacionados pueden ser de interés. El curso le introducirá en varias cuestiones prácticas del modelado de simulación que normalmente no se tratan en los libros de texto. El curso utiliza algunos ejemplos de funcionamiento a lo largo del curso para demostrar los conceptos y proporcionar ejemplos concretos de modelado.

Cómo la analítica empresarial mejora la toma de decisiones

Si aprovecha la gran cantidad de información digital que tiene a su alcance y aprovecha el poder de la inteligencia empresarial, podrá tomar decisiones informadas con confianza, del tipo que conducirá al crecimiento comercial, a la evolución y a una cuenta de resultados más saludable.

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Si implementa las herramientas de información adecuadas y comprende cómo analizar y medir sus datos con precisión, podrá tomar el tipo de decisiones basadas en datos que impulsarán su negocio. Por supuesto, esto suena increíble en teoría.

Pero en la práctica, aunque tenga acceso a los mejores datos del mundo, es posible que tome decisiones que no tengan en cuenta la información tangible y se deje llevar por su instinto. En la mayoría de los casos, esto puede resultar perjudicial para el negocio.

Aunque a veces está bien seguir los instintos, la gran mayoría de las decisiones de la empresa deben estar respaldadas por métricas, hechos, cifras o conocimientos muy precisos relacionados con los objetivos, las metas o las iniciativas que pueden garantizar una columna vertebral estable para los informes de gestión y las operaciones empresariales. La toma de decisiones basada en datos impulsará a su empresa a nuevas cotas y la hará más adaptable a un panorama comercial en constante cambio. Debería estar en el centro de todas sus estrategias, actividades y operaciones.

Análisis de datos y toma de decisiones pdf

Se prevé que la demanda de conocimientos de análisis de datos crezca en Estados Unidos un 21% en los próximos 10 años, más de cuatro veces el ritmo del mercado laboral general. Se prevé que campos como la ciencia de los datos, la analítica de datos y la estadística crezcan hasta un 34%. Según el Foro Económico Mundial, la demanda global emergente de habilidades de análisis de datos en todas las ocupaciones está contribuyendo a una “carrera por el talento”, con más puestos de trabajo disponibles que candidatos cualificados. Según la investigación de Burning Glass Technologies, las funciones híbridas, más complejas, que combinan habilidades centradas en el campo con competencias de análisis de datos, están hasta un 40% mejor pagadas que sus homólogas de enfoque único, son de alto crecimiento e inmunes a la amenaza de la automatización.

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Este programa de Certificado Profesional prepara a los estudiantes, a los profesionales en activo y a los responsables de la toma de decisiones para que adquieran conocimientos de datos tanto en su vida profesional como personal. En el mundo actual impulsado por los datos, la alfabetización en datos le transformará en un “ciudadano de los datos”, permitiéndole comunicar y tomar decisiones basadas en hechos con confianza. Se convertirá en un defensor de la cultura de los datos.

Cómo ayuda el análisis de datos a la toma de decisiones

Los datos son una poderosa herramienta que está a disposición de las organizaciones a una escala asombrosa. Cuando se aprovechan correctamente, tienen el potencial de impulsar la toma de decisiones, influir en la formulación de estrategias y mejorar el rendimiento de la organización.

Según el informe The Global State of Enterprise Analytics de la empresa de inteligencia empresarial MicroStrategy, el 56% de los encuestados afirmó que la analítica de datos permitió “tomar decisiones más rápidas y eficaces” en sus empresas. Otros beneficios citados son:

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¿Cómo puede aprovechar el poder de los datos y experimentar estos beneficios en su empresa? Aprender a analizar los datos de forma eficaz puede permitirle sacar conclusiones, predicciones y conocimientos prácticos para impulsar una toma de decisiones impactante.

Los algoritmos y el aprendizaje automático también entran en el campo de la analítica de datos y pueden utilizarse para recopilar, ordenar y analizar datos a un volumen mayor y a un ritmo más rápido que el de los humanos. La redacción de algoritmos es una habilidad de análisis de datos más avanzada, pero no se necesitan conocimientos profundos de codificación y modelado estadístico para experimentar los beneficios de la toma de decisiones basada en datos.

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