Para que sirve la estadistica inferencial

Para que sirve la estadistica inferencial

Significado de las estadísticas inferenciales

Las estadísticas inferenciales son los procedimientos estadísticos que se utilizan para llegar a conclusiones sobre las asociaciones entre variables. Se diferencian de las estadísticas descriptivas en que están diseñadas explícitamente para probar hipótesis. En esta categoría se incluyen numerosos procedimientos estadísticos, la mayoría de los cuales son compatibles con los programas estadísticos modernos, como SPSS y SAS. En este capítulo se ofrece una breve introducción a los procedimientos más básicos y frecuentes; se aconseja a los lectores que consulten un texto formal sobre estadística o que sigan un curso de estadística para los procedimientos más avanzados.

El filósofo británico Karl Popper dijo que las teorías nunca se pueden demostrar, sólo se pueden refutar. Por ejemplo, ¿cómo podemos demostrar que el sol saldrá mañana? Popper decía que el hecho de que el sol haya salido todos los días que podemos recordar no significa necesariamente que vaya a salir mañana, porque las teorías derivadas inductivamente son sólo conjeturas que pueden predecir o no el fenómeno futuro. En cambio, sugirió que podemos suponer una teoría de que el sol saldrá todos los días sin probarla necesariamente, y si el sol no sale un día determinado, la teoría se falsifica y se rechaza. Del mismo modo, sólo podemos rechazar hipótesis basadas en pruebas contrarias, pero nunca podemos aceptarlas realmente porque la presencia de pruebas no significa que no podamos observar pruebas contrarias más adelante. Dado que no podemos aceptar realmente una hipótesis de interés (hipótesis alternativa), formulamos una hipótesis nula como lo contrario de la hipótesis alternativa y, a continuación, utilizamos las pruebas empíricas para rechazar la hipótesis nula y demostrar un apoyo indirecto y probabilístico a nuestra hipótesis alternativa.

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Inferencia wiki

Cuando se analizan datos, como las notas obtenidas por 100 estudiantes en un trabajo de curso, es posible utilizar tanto la estadística descriptiva como la inferencial en el análisis de sus notas. Por lo general, en la mayoría de las investigaciones realizadas con grupos de personas, se utiliza tanto la estadística descriptiva como la inferencial para analizar los resultados y sacar conclusiones. ¿Qué son las estadísticas descriptivas e inferenciales? ¿Y cuáles son sus diferencias?

La estadística descriptiva es el término que se da al análisis de datos que ayuda a describir, mostrar o resumir los datos de una manera significativa de forma que, por ejemplo, puedan surgir patrones de los datos. Sin embargo, las estadísticas descriptivas no nos permiten sacar conclusiones más allá de los datos que hemos analizado ni llegar a conclusiones sobre las hipótesis que hayamos formulado. Son simplemente una forma de describir nuestros datos.

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Cuando utilizamos la estadística descriptiva, es útil resumir nuestro grupo de datos mediante una combinación de descripción tabulada (es decir, tablas), descripción gráfica (es decir, gráficos y diagramas) y comentario estadístico (es decir, una discusión de los resultados).

Estadística inferencial – deutsch

Definición:  La estadística inferencial es un método estadístico que deduce, a partir de una muestra pequeña pero representativa, las características de una población mayor. En otras palabras, permite al investigador hacer suposiciones sobre un grupo más amplio, utilizando una porción más pequeña de ese grupo como guía.

La estadística inferencial es uno de los dos métodos estadísticos empleados para analizar los datos, junto con la estadística descriptiva. El objetivo de esta herramienta es proporcionar mediciones que puedan describir la población general de un proyecto de investigación mediante el estudio de una muestra más pequeña de la misma.

De este modo, el investigador puede hacer suposiciones sobre los elementos clave con un buen grado de confianza. Entre estas herramientas inferenciales tenemos los modelos de regresión, las distribuciones normales y el análisis R-cuadrado, entre otros. El estudio de la muestra más pequeña puede utilizarse para explicar el comportamiento global de la variable desde una perspectiva de toda la población, lo que abre el camino a teorías y nuevas hipótesis. En el ámbito empresarial, la estadística inferencial es muy utilizada.

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Estadística inferencial frente a estadística descriptiva

La estadística inferencial utiliza una muestra aleatoria de datos tomados de una población para describir y hacer inferencias sobre la población. La estadística inferencial es valiosa cuando el examen de cada miembro de una población entera no es conveniente o posible. Por ejemplo, medir el diámetro de cada clavo que se fabrica en un molino es poco práctico. Puede medir los diámetros de una muestra aleatoria representativa de clavos. Se puede utilizar la información de la muestra para hacer generalizaciones sobre los diámetros de todos los clavos.

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