Como hacer una base de datos en google sheets

Como hacer una base de datos en google sheets

Plantillas de Google sheets

Esta función permite todo tipo de cosas interesantes, como configurar modelos de datos, introducir algunos datos ad hoc en una canalización de datos para ver lo que sale por el otro extremo, o comparar las cifras reales con los últimos objetivos y proyecciones.

A partir de ese modelo, se puede crear un sencillo cuadro de mando que muestre algunas estadísticas sobre todos los nombres introducidos en la hoja de cálculo, así como datos sobre cada uno de ellos. Los datos fluyen alegremente desde una hoja de cálculo editable hasta una consulta de Looker. Muy bonito, ¿verdad?

Hoja de actualización de la api de Google sheets

En el pasado, a menudo me pidieron los colegas no técnicos para hacer algunos trabajos de secuencias de comandos de DB para asignar sus datos de hojas de cálculo a la base de datos de producción. Y cuando sus datos cambian el mismo trabajo tiene que ser hecho de nuevo. Dado que estos datos no se cambian con demasiada frecuencia (en comparación con otros datos en línea), tampoco vale la pena hacer un sistema de gestión de contenidos para ellos.

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Pero, ¿por qué no hacer de sus hojas de cálculo una verdadera base de datos de producción? Eso es lo que significa “fuente única de verdad”. Es más, incluso podría escribir de nuevo algunos datos estadísticos como “Page View” a las hojas de cálculo, por lo que podría ver la retroalimentación claramente y seguir optimizando el contenido.

Ejemplos de consultas en google sheets

En la sección anterior, aprendiste cómo la función VLOOKUP puede buscar datos coincidentes en columnas de hojas de cálculo y pegar automáticamente los resultados. Partiendo de ese concepto, vamos a distinguir entre una hoja de cálculo y una base de datos relacional, y en qué circunstancias puede ser más prudente utilizar esta última.

Una hoja de cálculo se denomina a veces “base de datos plana” porque todos los registros se almacenan en filas y columnas en una única tabla. Por ejemplo, si mantuviera una única hoja de cálculo con el personal de los bancos de alimentos de EE.UU., cada fila incluiría una persona individual, una organización y una dirección, al igual que la lista de correo que creamos en la Figura 2.39 en la sección anterior sobre VLOOKUP.

Pero mantener todos los datos en una sola hoja de cálculo puede plantear problemas. Por ejemplo, contiene muchas entradas duplicadas. Para las personas que trabajan en el mismo banco de alimentos, cada fila contiene un duplicado de la dirección de esa organización. Si una organización se traslada a una nueva ubicación, hay que actualizar todas las filas que contienen esas direcciones. O si dos organizaciones se fusionan con un nuevo nombre, hay que actualizar todas las filas de las personas afectadas por ese cambio. Aunque mantener toda la información organizada en una sola hoja de cálculo parece inicialmente una buena idea, cuando el conjunto de datos crece en tamaño y relaciones internas (como el seguimiento de las personas que están conectadas a las organizaciones, etc.), la actualización continua de cada fila se convierte en un montón de trabajo extra.

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Html de la hoja de cálculo de Google

Las bases de datos son la columna vertebral de Internet y sus aplicaciones. Si alguna vez has utilizado una aplicación nativa o web, ya has utilizado una base de datos. Pero, ¿qué es exactamente una base de datos? Una base de datos puede definirse como cualquier conjunto de datos organizados. Hay muchas herramientas y sistemas diferentes que gestionan bases de datos que requieren instalación, configuración y mantenimiento => proporcionan mecanismos de consulta simples o sofisticados para estos datos.

Supongamos que gestionas un pequeño negocio y llevas un registro de todos tus clientes y sus compras. Cuando un cliente compra algo, usted añade un nuevo registro a la base de datos que dice qué cliente compró qué producto, junto con el coste total. Esta operación se llama “Crear”, y significa que está importando nuevos datos a su base de datos.

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Las anteriores, comúnmente conocidas como operaciones CRUD, son las acciones principales que alguien puede realizar en una base de datos, y cualquier herramienta debe ser capaz de manejar estas operaciones para ser considerada como tal. Para resumir las funciones:

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