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Zonas seguras en las redes sociales

Los meta-análisis existentes han mostrado que la relación entre el uso de los medios sociales y la autoestima es negativa, pero con tamaños de efecto muy pequeños, lo que sugiere la presencia de moderadores que modifican la relación entre el uso de los medios sociales y la autoestima. Empleando principios de las teorías de la comparación social y del desajuste evolutivo, proponemos que el tamaño de las redes sociales que uno tiene en los medios sociales desempeña un papel clave en la relación entre el uso de los medios sociales y la autoestima. En nuestro estudio (N = 123), demostramos que el uso de los medios sociales estaba relacionado negativamente con la autoestima, pero sólo cuando el tamaño de su red social estaba dentro de un nivel evolutivamente familiar. El uso de los medios sociales no estaba relacionado con la autoestima cuando las redes sociales de las personas se encontraban en tamaños evolutivamente novedosos. Los datos apoyan las teorías de la comparación social y del desajuste evolutivo y aclaran el pequeño tamaño del efecto encontrado para la relación entre el uso de los medios sociales y la autoestima en la literatura actual. Más críticamente, los resultados de este estudio destacan la necesidad de considerar los estímulos evolutivamente novedosos que están presentes en las redes sociales para comprender mejor los comportamientos de las personas en este entorno social.

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Una amplia evidencia empírica sugiere que existe un número máximo de personas con las que un individuo puede mantener relaciones sociales estables (el número de Dunbar). Argumentamos que esto surge como consecuencia de una transición de fase natural en la autoorganización dinámica entre N individuos dentro de un sistema social. Presentamos la dependencia calculada del tamaño de las propiedades de escalado de los modelos de redes sociales complejas para argumentar que este comportamiento colectivo es una forma mejorada de inteligencia colectiva. El cálculo directo establece que la complejidad de las redes sociales, medida por su comportamiento de escalado, no es monótona y alcanza un máximo en torno a 150, proporcionando así una base teórica para el valor del número de Dunbar. De este modo, establecemos un puente teórico que salva la distancia entre la sociología y la psicología.

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ResumenLa explosión de la ciencia de las redes ha permitido comprender cómo la estructura de las redes sociales afecta a la dinámica del contagio social. En las intervenciones basadas en la comunidad con efectos de contagio, la identificación de propagadores influyentes puede aprovecharse para aumentar la eficiencia de propagación del contagio social, en términos del tiempo necesario para propagar todo el componente conectado más grande de la red. Se ha demostrado la eficacia de varias estrategias utilizando únicamente datos y modelos basados en la simulación en topologías de red específicas, sin que haya consenso sobre un resultado global. Por lo tanto, el objetivo de este artículo es evaluar la eficiencia de propagación de las estrategias de siembra en relación con las propiedades estructurales y el tamaño de la red. Simulamos procesos de propagación en redes sociales empíricas y simuladas dentro de una amplia gama de densidades, coeficientes de agrupación y tamaños. También proponemos tres nuevas estrategias de difusión descentralizada que son estructuralmente diferentes de las estrategias conocidas: los centros comunitarios, los embajadores y los centros aleatorios. Observamos que la clasificación de la eficiencia de las estrategias varía en función de la estructura de la red. En general, para las redes dispersas con estructura comunitaria, los influenciadores descentralizados son adecuados para aumentar la eficiencia de la difusión. Por el contrario, cuando las redes son más densas, los influenciadores centralizados obtienen mejores resultados. Estos resultados proporcionan un marco para la selección de estrategias eficientes según los diferentes contextos en los que surgen las redes sociales.

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ResumenEste trabajo examina el tamaño de las redes sociales en la sociedad occidental contemporánea basándose en el intercambio de tarjetas navideñas. El tamaño máximo de la red fue de 153,5 individuos de media, con un tamaño medio de red de 124,9 para los individuos con los que se contactó explícitamente; estos valores se acercan notablemente al tamaño de grupo de 150 predicho para los humanos sobre la base del tamaño de su neocórtex. La edad, el tipo de hogar y la relación con el individuo influyen en la estructura de la red, aunque la proporción de parientes se mantuvo relativamente constante en torno al 21%. La frecuencia de los contactos entre los miembros de la red estaba determinada principalmente por dos clases de variables: factores pasivos (distancia, compañero de trabajo, en el extranjero) y factores activos (cercanía emocional, parentesco genético). El control de la influencia de los factores pasivos en las tasas de contacto permitió delimitar la estructura jerárquica de los grupos sociales humanos. Estos resultados sugieren que puede haber limitaciones cognitivas en el tamaño de las redes.

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R. A. Hill.Información adicionalEste proyecto ha sido financiado con una subvención de Hewlett Packard Research Laboratories (Bristol) y del Economic and Social Research Council (ESRC). Se agradece el apoyo del ESRC. Este trabajo forma parte del programa del Centro de Investigación del ESRC para el Aprendizaje Económico y la Evolución Social (ELSE).Russell Hill (B.Sc., M.Phil, Ph.D.) es un investigador Addison Wheeler en la Universidad de Durham. Sus principales intereses de investigación se centran en la evolución de los sistemas sociales de los mamíferos. Robin Dunbar (licenciado y doctor) es profesor de psicología evolutiva en la Universidad de Liverpool. Sus intereses de investigación abarcan la ecología del comportamiento de los mamíferos, incluidos los humanos, los mecanismos cognitivos y la psicología darwiniana.Derechos y permisosReprints and PermissionsAbout this articleCite this articleHill, R.A., Dunbar, R.I.M. Social network size in humans.

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